Rijksoverheid

Gepubliceerd: ongeveer 2 maanden geleden

Data Scientist

Bilthoven
€ 3.344 - € 5.139 (Maand)
Gepubliceerd: ongeveer 2 maanden geleden
Solliciteer nu

Data Scientist
Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM)

Functie­omschrijving
Ben jij een enthousiaste en wetenschappelijk ingestelde Data Scientist? Weet jij een brug te slaan tussen machine learning en statistiek? Wil je jouw kennis inzetten binnen het RIVM om verschillende uiteenlopende onderzoeken te versterken door de toepassing van nieuwe data science technieken? Lijkt het je bovendien leuk om met veel verschillende onderzoekers samen te werken? Dan is deze functie als Data Scientist echt iets voor jou!

De afdeling
De Afdeling Statistiek, Data Science en Modellering bestaat uit 25 medewerkers die dagelijks de RIVM onderzoekers adviseren op het terrein van statistiek, data science en modellering en desgewenst de complexere analyses op deze vakgebieden voor hun rekening nemen. Ook verzorgen ze cursussen en signaleren nieuwe ontwikkelingen op deze vakgebieden. De functie maakt onderdeel uit van het RIVM-brede programma “Databenutting voor de vragen van morgen”, een programma in ontwikkeling dat gericht is op infrastructuur, kennisontwikkeling, scholing, juridische kaders en richtlijnen te ontwikkelen om data van zowel binnen als buiten het RIVM tot volle potentie te benutten.

Algemene omschrijving
Als Data Scientist binnen de afdeling Statistiek, Data Science en Modellering speel je een cruciale rol binnen het “Databenutting” Programma van het RIVM. Jouw rol is tweeledig. Enerzijds inventariseer je samen met jouw directe collega’s complexe onderzoeksvraagstukken binnen het RIVM die om betere oplossingen vragen. Anderzijds onderzoeken jullie welke nieuwe ontwikkelingen vanuit de data science mogelijk voor het RIVM relevant zijn. Hierbij gaat het met name om ontwikkelingen op het snijvlak van de machine learning en statistiek.

Wat ga je doen?
Als Data Scientist werk je mee aan kennisopbouw en de toepassing van nieuwe data science technieken binnen onderzoek. Je speelt een belangrijke rol binnen het “Databenutting” Programma, door kennishiaten binnen het RIVM te identificeren, kennis daarvan op te bouwen en deze toe te passen op RIVM use cases. Deze use cases kennen een grote variëteit en kunnen uiteenlopen van de voorspelling van toxiciteit van chemische stoffen tot aan de identificatie van risicofactoren van ongewenste uitkomsten onder pasgeborenen. Je vertaalt daarbij vraagstukken uit het domein naar data science oplossingen en geeft hierover advies aan onderzoekers, voert analyses uit en schrijft mee aan wetenschappelijke publicaties.

Ook draai je mee in RIVM-brede multidisciplinaire onderzoeksprojecten ongerelateerd aan het Databenutting Programma. Je werkt daarbij intensief samen met andere onderzoekers om tot data science oplossingen te komen. Dit doe je door zelfstandig je kennis bij te werken, methodologie uit te werken en toe te passen. In de uitwerking zorg je voor een balans tussen methodologische en praktische overwegingen. Daarbij heb je scherp welke keuzes en aannames je maakt. Je bouwt intern een netwerk op, waardoor andere onderzoekers je weten te vinden en je in de toekomst ook betrekken bij nieuwe projecten.

Je speelt een belangrijke rol in het verspreiden van kennis binnen de organisatie. Je communiceert je ideeën, werkwijze en oplossingen op een manier die voor de ander goed te volgen is. Je draagt bij aan de door de afdeling georganiseerde data science cursussen, trainingen, lezingen en werkgroepen.

Ook draag je bij aan de centrale taken van de afdeling om binnen het RIVM innovatief onderzoek te stimuleren, en de kwaliteit van onderzoek te verhogen.

Uniek aan deze baan
Je helpt eraan mee om RIVM meer datagedreven te maken en en maakt de toepassing van nieuwe onderzoeksmethoden, zoals Machine Learning mogelijk.

Functie-eisen
Jij beschikt over:

  • Een academische opleiding in de (wiskundige) statistiek, econometrie, AI of gelijkwaardig, gevolgd door een wetenschappelijk promotie en/of meerdere jaren relevante werkervaring op één van die vlakken.
  • Een wetenschappelijke instelling.
  • Uitgebreide kennis van en ervaring met methoden uit machine learning en statistiek, alsmede de toepassing daarvan op real life datasets.
  • Het vermogen om een brug te slaan tussen machine learning en statistiek.
  • Het vermogen om te identificeren welke (nieuwe) kwantitatieve methoden een substantiële bijdrage aan de kwaliteit van het RIVM onderzoek kunnen leveren.
  • Ervaring met advisering (aan onderzoekers) waarbij je complexe problematiek in begrijpelijke taal enthousiast kunt uitleggen. Ervaring met storytelling is een pré.
  • Ervaring met programmeren in R en Python, versiebeheer en HPC is een pré.
  • Bij voorkeur ervaring met het verzorgen van (data science) trainingen.
  • Ervaring met of aantoonbare interesse in onderzoek op het terrein van de volksgezondheid, infectieziekten, milieu en veiligheid is een pré.

Arbeids­voorwaarden
Salaris­niveau: schaal 11
Maand­salaris: Min €3.344 – Max. €5.139 (bruto)
Dienst­verband: Arbeidsovereenkomst voor bepaalde tijd
Contract­duur: Voor de duur van 12 maanden
Minimaal aantal uren per week: 32
Maximaal aantal uren per week: 36

Overige arbeids­voorwaarden
Naast het salaris ontvang je een Individueel Keuzebudget (IKB). Het IKB bestaat uit geld (16,37% van je bruto jaarsalaris) en tijd. Met het IKB maak jij de keuzes die bij jou passen en kun je een deel van je arbeidsvoorwaarden zelf samenstellen. Je kunt er bijvoorbeeld voor kiezen om een deel van je maandinkomen te laten uitbetalen wanneer jij dat wenst. Ook kun je dit budget omzetten in verlof en andersom of besteden aan fiscaal vriendelijke doelen. De Rijksoverheid hecht sterk aan persoonlijke groei en loopbaanontwikkeling en biedt daarvoor tal van mogelijkheden. Tot de secundaire arbeidsvoorwaarden behoren onder meer verschillende studiefaciliteiten, bedrijfsfitness, volledige vergoeding van je OV-reiskosten woon-werkverkeer en gedeeltelijk betaald ouderschapsverlof.

Bijzonderheden
Wanneer je interesse hebt in deze functie, solliciteer dan snel! Je kunt je sollicitatie richten aan Inez Joung, Chief Data Officer & Stafhoofd Onderzoeks- en Datadiensten. Goed om te weten: Deze vacature gaat offline na de sluitingsdatum. Wil je hem later nog eens teruglezen, bijvoorbeeld voor je sollicitatiegesprek? Vergeet dan niet om de tekst te downloaden en op te slaan. We zijn benieuwd naar jouw motivatie voor deze functie, en zien een toelichting daarvan dan ook graag terug in je sollicitatiebrief. Daarnaast vragen we om in jouw cv uitvoerig jouw werkzaamheden te omschrijven, zodat we een juiste inschatting kunnen maken van jouw ervaring.

  • De sollicitatiegesprekken zullen plaatsvinden op het RIVM of via video-bellen.

Het werving- en selectieproces ziet er als volgt uit:

  • Wanneer we een match zien op papier, nodigen we jou uit voor een eerste (online) gesprek;
  • Is dat van beide kanten positief? Dan nemen we contact met je op voor een 2e gesprek.
  • Om een aanvullend beeld van jouw ervaring, kennis en competenties te verkrijgen kan het zijn dat we openbare informatie van je op LinkedIn raadplegen. Desgewenst kun je het profiel afschermen voor personen die geen connectie van je zijn op LinkedIn.
  • Zien we het allebei zitten? Dan sluiten we af met een (online) arbeidsvoorwaardengesprek.
  • Omdat werken bij het RIVM een maatschappelijke verantwoordelijkheid met zich meebrengt, zullen we je dan vragen om een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG).

Ben je al in dienst bij het Rijk? Nieuwe loopbaanstappen binnen de rijksoverheid moedigen we aan. Als je solliciteert als “van-werk-naar-werkkandidaat” of als “herplaatsingskandidaat”, stuur dan een kopie van je aanwijzingsbrief mee. Werk je nu via een uitzend- detacheringsbureau bij de Rijksoverheid, vermeld dit dan in je brief.

Het RIVM zet zich in om medewerkers in dienst te nemen die onder de doelgroep van de Wet banenafspraak vallen. Val je in deze doelgroep en sta je in het doelgroepenregister? Dan nodigen we ook jou uit om te reageren! Meer weten? Klik dan hier! Samen met jou kijken we of en hoe je eventueel invulling kunt geven aan deze functie. Bij het RIVM ben je welkom zoals je bent. Wij zijn ervan overtuigd dat diversiteit in een team de samenwerking en uitkomst sterker maken.

Digitaal solliciteren
Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu (RIVM) nodigt je uit op hun site te solliciteren. Via onderstaande knop verlaat je deze site ga je direct naar het sollicitatieformulier. Het Rijk hecht waarde aan een diverse en inclusieve organisatie. Werken in divers samengestelde teams maakt ons effectiever, innovatiever en het werk leuker. Eenieder wordt daarom uitgenodigd te solliciteren.

Solliciteer nu

Vacature details

Fulltime / parttime

Opleiding

Carrièreniveau

Word gevonden door topwerkgevers

Upload je CV en kom in contact met deze top bedrijven.

Upload CV